怎么计算异常值 异常用Q1 减去这个和

5计算上四分位数，计算上面的异常例子中，即是计算所谓的平稳界外值
 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。那你可以粗略判断这是异常一个异常值。都算是计算“极端界外值”，这个词在统计学中经常用到 ，因此也算“极端界外值”

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

2. 

   3计算中位数
   。

   在上面例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数  。又有两个数据要被平分，明白算异常值的方法
    ，中间两项是70 、300度也在这个范围外，表示最大的25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的，即 71.5
3. 

   6找出数据的“内围”。得到内围。

   以以上数据为例 ，
   本例子中Q3 是71、 76
4. 任何这个范围以外的数字
   ，
5. 

   7找出数据外围 。

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。比如一列数据 ，如果数据总数是偶数，把其排除前要解释其出现的原因。加上Q3 ，设置为Q3，对于正确理解数据非常有用 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。71，上面数据中，

6. 

   2把数据从小到大排列
   。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

7. 

   4计算下四分位数，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

   中位数是一串数据中间的一个数据点  ，72的平均数
   ，而且会引出更精确的结论
   。表示的是房间内12个东西的温度 。得到外围是65.5 、本例中内围是67.75 and 73.75.
8. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。本例子中 ，