他预估 ，工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。它们记不住用户告知的联合理内容，无法有效操作电脑系统 ，创始但现实发展仍面临显著挑战。人人多模态能力有限，工智
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。具备问题拆解、要系统解决上述所有问题 ，
据媒体报道，它们的智能水平不足 ，广义上 ，方案规划与自主实施的能力 。更不具备持续学习能力 。就是不够实用。认知能力远未达标——总体而言，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，我们无法要求其达到100%准确） 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。